En CHRO som tittar på AI-mognad tittar inte först på system. Den tittar på människor, roller och frågan om organisationen kan bära en förändring av denna omfattning utan att bryta samman. Det är ett annat perspektiv än det en CIO eller en VD har, och det är precis varför denna roll behöver ett eget svar.
Om AI-pilotprojekt kör fast får CHRO förr eller senare räkningen för det. Oro på arbetsgolvet, motstånd från team som inte vet vad som förväntas av dem, chefer som använder AI utan att rådgöra med HR, och en organisation som blir förändringstrött innan något strukturellt har byggts upp. Här förlorar CHRO mest när organisationen behandlar AI som ett IT-projekt istället för en förändring som skär genom hela personalstrukturen.
Vad en CHRO vill vinna är något annat: en organisation som vet vem som ansvarar för vad när AI får en roll i arbetet, roller som är omskrivna istället för tyst förändrade, och en förändringsprocess som tar med människor istället för att överrumpla dem. Att vinna det börjar inte med ett AI-verktyg. Det börjar med frågan om organisationen själv är redo.
Frågan en CHRO ställer är inte "vilka uppgifter försvinner". Den frågan kommer senare och hör till ett annat verktyg. Frågan som måste ställas först är: är organisationen i ett sådant skick att en förändring som AI landar på ett ansvarsfullt sätt? Är roller, ansvar och beslutsfattande organiserade så att människor vet vad som förväntas av dem? Finns det en grund av organisation, infrastruktur och datahantering som kan bära denna förändring, eller vilar förändringen på ett fundament som ännu inte finns?
Det är anledningen till att mognadsmätningen börjar vid de fundamentala dimensionerna och inte vid de beroende. En organisation kan inte hantera AI moget på nivån av insikt eller intelligens om grunden av organisation och data fortfarande ligger på baseline eller foundation. Den ordningen är inget val som CHRO gör, det är den ordning som fungerar.
En CHRO accepterar inte ett svar som bygger på ett enskilt intryck. "Det känns som om vi är redo" är inget svar som ett förändringstraject av denna omfattning kan byggas på. Vad som räknas är istället en bild som byggts upp av flera perspektiv: hur ser ledningen på organisationen, hur ser IT på den, hur ser en teamledare på arbetsgolvet på den. Om dessa tre bilder skiljer sig mycket åt är det i sig information. Det säger något om var organisationen saknar klarhet, och att synliggöra den spridningen är minst lika värdefullt som den nivå organisationen exakt ligger på.
Därför arbetar mätningen med en plot-runda där flera personer poängsätter separat, utan att påverka varandra. Inte för att beräkna ett genomsnitt, utan för att se var organisationen är överens och var den inte är det. För en CHRO är det ofta det mest användbara resultatet: inte siffran, utan samtalet som följer på skillnaden mellan vad ledningen tror och vad arbetsgolvet upplever.
En CIO ställer en annan fråga, inriktad på infrastruktur och dataarkitektur, som beskrivs i vad en CIO fokuserar på vid AI-mognad. En VD tittar bredare på organisationen som helhet, att läsa om i vad en VD fokuserar på vid AI-mognad. Och den som ansvarar för utformningen av arbetet självt hittar ett kompletterande perspektiv i vad en workforce leader fokuserar på vid AI-mognad. Dessa roller tittar på samma organisation, men ställer inte samma fråga, och det är precis varför mätningen är uppbyggd per dimension och inte per funktion.
Mognadsmätningen utvecklas nu. Det finns ännu inget instrument som ni kan fylla i idag, och här erbjuds inget som ännu inte finns. Den som vill följa utvecklingen eller vill vara en av de första att mäta hur organisationen ligger till kan sätta sig på väntelistan.
Denna mätning besvarar frågan om organisationen kan bära AI: om grunderna av organisation, infrastruktur och data är i ordning innan AI får en roll i arbetet. Det är en annan fråga än vilken del av arbetet självt som är lämpligt att låta AI ta över. Den andra frågan besvaras av FTE TO AI:s arbetsscan, som per uppgift beräknar vilken del som är lämplig för övertagande av AI. En CHRO som väl vet om organisationen är redo har med den arbetsscanen verktyget för att se var förändringen därefter blir konkret.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.