CHRO, kes vaatab AI-valmidust, ei vaata esmalt süsteemidele. Ta vaatab inimestele, rollidele ja küsimusele, kas organisatsioon suudab kanda sellise ulatusega muutust murdumata. See on teistsugune vaatenurk kui CIO-l või CEO-l, ja just seetõttu vajab see roll oma vastust.
Kui AI-pilootprojektid jooksevad kinni, saab CHRO sellest varem või hiljem arve. Rahutus töökohal, meeskondade vastupanu, kes ei tea, mida neilt oodatakse, juhid, kes võtavad AI kasutusse HR-iga nõu pidamata, ja organisatsioon, mis muutub muutusväsinuks enne, kui midagi struktuurset on paika pandud. CHRO kaotab siin kõige rohkem, kui organisatsioon käsitleb AI-d IT-projektina, mitte muutusena, mis lõikab läbi kogu personalistruktuuri.
Mida CHRO tahab võita, on midagi muud: organisatsioon, mis teab, kes vastutab mille eest, kui AI saab rolli töös, rollid, mis on uuesti kirjeldatud, mitte vaikselt muudetud, ja muutusprotsess, mis viib inimesed kaasa, mitte ei tabab neid ootamatult. See võitmine ei alga AI-tööriistast. See algab küsimusest, kas organisatsioon on ise valmis.
Küsimus, mille CHRO esitab, ei ole "millised ülesanded kaovad". See küsimus tuleb hiljem ja kuulub teise vahendi juurde. Küsimus, mis tuleb esmalt esitada, on: on organisatsioon sellisel tasemel, et muutus nagu AI maandub vastutustundlikul viisil? Kas rollid, vastutused ja otsustusprotsess on korraldatud nii, et inimesed teavad, mida neilt oodatakse? Kas on olemas organisatsiooni, infrastruktuuri ja andmehalduse baas, mis suudab seda muutust kanda, või toetub see muutus vundamendile, mida veel ei ole?
Seepärast algab valmiduse mõõtmine fundamentaalsetest mõõtmetest, mitte sõltuvatest. Organisatsioon ei saa küpselt käsitleda AI-d arusaama või intelligentsuse tasemel, kui organisatsiooni ja andmete baas on veel baseline või foundation tasemel. See järjekord ei ole CHRO valik, see on järjekord, milles see toimib.
CHRO ei aktsepteeri vastust, mis põhineb üksikul muljel. "Meil on tunne, et oleme selleks valmis" ei ole vastus, millele saab sellise ulatusega muutusprotsessi rajada. Mis loeb, on pilt, mis on koostatud mitmest vaatenurgast: kuidas näeb organisatsiooni juhtkond, kuidas näeb IT, kuidas näeb meeskonnajuht töökohal. Kui need kolm pilti erinevad suuresti, on see juba iseenesest informatsioon. See ütleb midagi selle kohta, kus organisatsioonil puudub selgus, ja selle erinevuse nähtavaks tegemine on vähemalt niivõrd väärtuslik kui täpne tase, millel organisatsioon skoorib.
Seetõttu töötab mõõtmine plot-vooruga, kus mitu inimest hindavad eraldi, üksteist mõjutamata. Mitte selleks, et arvutada keskmist, vaid et näha, kus organisatsioon on üksmeelel ja kus mitte. CHRO jaoks on see sageli kõige kasulikum tulemus: mitte number, vaid vestlus, mis järgneb erinevusele selle vahel, mida juhtkond arvab ja mida töökoht kogeb.
CIO esitab teistsuguse küsimuse, mis on suunatud infrastruktuurile ja andmearhitektuurile, nagu kirjeldatud millele CIO tähelepanu pöörab AI-valmiduse puhul. CEO vaatab laiemalt organisatsioonile kui tervikule, mida saab lugeda millele CEO tähelepanu pöörab AI-valmiduse puhul. Ja kes vastutab töö korralduse eest, leiab täiendava vaatenurga millele workforce leader tähelepanu pöörab AI-valmiduse puhul. Need rollid vaatavad sama organisatsiooni, kuid ei esita sama küsimust, ja just seetõttu on mõõtmine koostatud mõõtme, mitte funktsiooni järgi.
Valmiduse mõõtmist arendatakse praegu. Veel ei ole instrumenti, mida saaksite täna täita, ja siin ei pakuta midagi, mida veel ei ole olemas. Kes soovib arengut jälgida või tahab esimeste seas mõõta, kuidas organisatsioonil läheb, saab end ootenimekirja lisada.
See mõõtmine vastab küsimusele, kas organisatsioon suudab AI-d kanda: kas organisatsiooni, infrastruktuuri ja andmete alused on korras enne, kui AI saab rolli töös. See on teine küsimus kui see, milline osa tööst on sobiv AI-le üle anda. Sellele teisele küsimusele vastab FTE TO AI töö-skaneering, mis arvutab ülesande kaupa, milline osa on sobiv AI-le üleandmiseks. CHRO, kes kord teab, kas organisatsioon on valmis, saab selle töö-skaneeringu abil vahendi, et näha, kus muutus järgmisena konkreetseks muutub.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.