CHRO, który patrzy na dojrzałość AI, nie patrzy najpierw na systemy. Patrzy na ludzi, role i na pytanie, czy organizacja może znieść zmianę tej wielkości bez pęknięcia. To inny punkt widzenia niż ten CIO czy CEO, i właśnie dlatego ta rola potrzebuje własnej odpowiedzi.
Gdy piloty AI się zatrzymują, CHRO wcześniej czy później dostaje za to rachunek. Niepokój na hali pracy, opór zespołów, które nie wiedzą, czego się od nich oczekuje, przełożeni, którzy wdrażają AI bez konsultacji z HR, oraz organizacja, która wypala się zmianami, zanim coś strukturalnego zostało ustawione. CHRO traci tu najwięcej, gdy organizacja traktuje AI jak projekt IT, a nie jak zmianę, która przenika całą strukturę personalną.
To, co CHRO chce zyskać, jest czymś innym: organizacja, która wie, kto za co odpowiada, gdy AI zaczyna odgrywać rolę w pracy, role opisane na nowo, a nie zmienione po cichu, oraz proces zmiany, który zabiera ludzi ze sobą, a nie ich zaskakuje. To zyskiwanie nie zaczyna się od narzędzia AI. Zaczyna się od pytania, czy sama organizacja jest na to gotowa.
Pytanie, które stawia CHRO, nie brzmi „które zadania zniknął”. To pytanie przychodzi później i należy do innego narzędzia. Pytanie, które trzeba postawić najpierw, brzmi: czy organizacja jest w takim stanie, że zmiana taka jak AI wdroży się w sposób odpowiedzialny? Czy role, odpowiedzialności i procesy decyzyjne są ustawione tak, że ludzie wiedzą, czego się od nich wymaga? Czy istnieje fundament organizacji, infrastruktury i zarządzania danymi, który może unieść tę zmianę, czy ta zmiana opiera się na fundamencie, który jeszcze nie stoi?
Dlatego pomiar dojrzałości zaczyna się od wymiarów fundamentalnych, a nie od zależnych. Organizacja nie może dojrzale radzić sobie z AI na poziomie wglądu czy inteligencji, jeśli podstawa organizacji i danych znajduje się jeszcze na poziomie baseline lub foundation. Ta kolejność nie jest wyborem CHRO, to kolejność, w jakiej to działa.
CHRO nie akceptuje odpowiedzi opartej na jednym wrażeniu. „Mamy poczucie, że jesteśmy na to gotowi” nie jest odpowiedzią, na której można zbudować proces zmiany tej wielkości. Co się liczy, to obraz zbudowany z wielu perspektyw: jak zarząd patrzy na organizację, jak patrzy na to IT, jak patrzy na to kierownik zespołu na hali pracy. Jeśli te trzy obrazy znacznie się różnią, to samo jest już informacją. Mówi to coś o tym, gdzie organizacji brakuje jasności, a uwidocznienie tego rozproszenia jest przynajmniej tak wartościowe, jak poziom, na którym organizacja dokładnie się ocenia.
Dlatego pomiar działa z rundą punktową, w której kilka osób ocenia niezależnie, bez wzajemnego wpływu. Nie po to, by obliczyć średnią, ale by zobaczyć, gdzie organizacja jest zgodna, a gdzie nie. Dla CHRO to często najbardziej użyteczny wynik: nie liczba, ale rozmowa, która następuje po różnicy między tym, co myśli zarząd, a tym, co odczuwa hala pracy.
CIO stawia inne pytanie, skoncentrowane na infrastrukturze i architekturze danych, opisane w na co zwraca uwagę CIO przy ocenie dojrzałości AI. CEO patrzy szerzej na organizację jako całość, co można przeczytać w na co zwraca uwagę CEO przy ocenie dojrzałości AI. A ten, kto odpowiada za organizację samej pracy, znajdzie uzupełniającą perspektywę w na co zwraca uwagę workforce leader przy ocenie dojrzałości AI. Te role patrzą na tę samą organizację, ale nie stawiają tego samego pytania, i właśnie dlatego pomiar jest zbudowany według wymiaru, a nie według funkcji.
Pomiar dojrzałości jest obecnie opracowywany. Nie ma jeszcze narzędzia, które można dziś wypełnić, i nie proponuje się tutaj niczego, czego jeszcze nie ma. Kto chce śledzić rozwój lub jako jeden z pierwszych zmierzyć, jak organizacja sobie radzi, może zapisać się na listę oczekujących.
Ten pomiar odpowiada na pytanie, czy organizacja może unieść AI: czy fundamenty organizacji, infrastruktury i danych są w porządku, zanim AI zacznie odgrywać rolę w pracy. To inne pytanie niż to, jaką część samej pracy można przekazać AI. Na to drugie pytanie odpowiada skan pracy FTE TO AI, który dla każdego zadania obliczeuje, jaka jego część jest odpowiednia do przejęcia przez AI. CHRO, który już wie, czy organizacja jest gotowa, ma dzięki temu skanowi narzędzie, aby zobaczyć, gdzie zmiana staje się następnie konkretna.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.