CHRO, ki opazuje zrelost za AI, ne gleda najprej v sisteme. Gleda v ljudi, vloge in vprašanje, ali lahko organizacija prenese spremembo takšnega obsega, ne da bi se zlomila. To je drugačen zorni kot kot pri CIO ali CEO, in prav zato ta vloga potrebuje svoj lasten odgovor.
Če pilotni projekti AI zastanejo, prej ali slej račun za to pristane pri CHRO. Nemir na delovnem mestu, odpor ekip, ki ne vedo, kaj se od njih pričakuje, vodje, ki uporabljajo AI brez posveta s HR, in organizacija, ki postane naveličana sprememb, še preden je vzpostavljeno kaj strukturnega. CHRO tu izgubi največ, če organizacija obravnava AI kot IT projekt in ne kot spremembo, ki seže skozi celotno kadrovsko strukturo.
Kar CHRO želi doseči, je nekaj drugega: organizacija, ki ve, kdo je za kaj odgovoren, ko AI dobi vlogo pri delu, vloge, ki so na novo opisane in ne tiho spremenjene, ter potek spremembe, ki ljudi vodi skozi proces, namesto da jih preseneti. To doseganje se ne začne pri orodju za AI. Začne se pri vprašanju, ali je organizacija sama pripravljena.
Vprašanje, ki ga zastavi CHRO, ni "katere naloge bodo izginile". To vprašanje pride kasneje in sodi k drugemu orodju. Vprašanje, ki ga je treba zastaviti najprej, je: je organizacija v takšnem stanju, da bo sprememba, kot je AI, pristala na odgovoren način? Ali so vloge, odgovornosti in odločanje urejeni tako, da ljudje vedo, kaj se od njih pričakuje? Obstaja osnova organizacije, infrastrukture in upravljanja podatkov, ki lahko prenese to spremembo, ali pa ta sprememba sloni na temelju, ki še ni postavljen?
To je razlog, da se meritev zrelosti začne pri temeljnih dimenzijah in ne pri odvisnih. Organizacija ne more zrelo ravnati z AI na ravni vpogleda ali inteligence, če je osnova organizacije in podatkov še na ravni baseline ali foundation. Ta vrstni red ni izbira CHRO, to je vrstni red, v katerem to deluje.
CHRO ne sprejme odgovora, ki temelji na enem samem vtisu. "Zdi se, kot da smo pripravljeni" ni odgovor, na katerem je mogoče zgraditi spremembo takšnega obsega. Kar šteje, je slika, sestavljena iz več zornih kotov: kako na organizacijo gleda vodstvo, kako na to gleda IT, kako na to gleda vodja ekipe na delovnem mestu. Če se te tri slike močno razlikujejo, je to samo po sebi informacija. Pove nekaj o tem, kje organizaciji manjka jasnosti, in razkritje te razpršenosti je vsaj tako vredno kot raven, na kateri organizacija natančno doseže rezultat.
Zato meritev deluje z krogom ocenjevanja, kjer več ljudi oceni ločeno, brez medsebojnega vplivanja. Ne za izračun povprečja, temveč za ugotavljanje, kje se organizacija strinja in kje ne. Za CHRO je to pogosto najbolj uporaben rezultat: ne številka, temveč pogovor, ki sledi razliki med tem, kar mislijo v vodstvu, in tem, kar čutijo na delovnem mestu.
CIO zastavi drugačno vprašanje, usmerjeno v infrastrukturo in arhitekturo podatkov, kot je opisano v na kaj je CIO pozoren pri zrelosti za AI. CEO gleda širše na organizacijo kot celoto, o čemer lahko preberete v na kaj je CEO pozoren pri zrelosti za AI. In kdor je odgovoren za ureditev samega dela, najde dodatno perspektivo v na kaj je workforce leader pozoren pri zrelosti za AI. Te vloge gledajo isto organizacijo, vendar ne zastavljajo istega vprašanja, in prav zato je meritev zgrajena po dimenzijah in ne po funkcijah.
Meritev zrelosti se zdaj razvija. Še ni orodja, ki bi ga danes lahko izpolnili, in tukaj ni ponujeno nič, česar še ni. Kdor želi spremljati razvoj ali med prvimi izmeriti, kako je organizacija na tem, se lahko uvrsti na čakalno listo.
Ta meritev odgovori na vprašanje, ali lahko organizacija prenese AI: ali so temelji organizacije, infrastrukture in podatkov urejeni, preden AI dobi vlogo pri delu. To je drugačno vprašanje od tega, kateri del dela je mogoče prepustiti AI. Na to drugo vprašanje odgovori delovna skenirna analiza (werkscan) podjetja FTE TO AI, ki za vsako nalogo izračuna, kateri del je primeren za prevzem s strani AI. CHRO, ki enkrat ve, ali je organizacija pripravljena, ima s to delovno skenirno analizo orodje, s katerim vidi, kje sprememba nato postane konkretna.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.