Ze sedmi dimenzí ve měření vyspělosti je organizace dimenzí, která se nejvíce podceňuje. Zatímco IT infrastrukturu a management dat lze ukázat jako systémy, propojení nebo datové sady, organizace se týká něčeho méně uchopitelného: kdo rozhoduje, kdo je odpovědný, když AI aplikace udělá něco, co nikdo nečekal, a zda existuje místo, kde se tyto otázky sbíhají. Mnoho organizací spouští pilotní projekty, aniž by tyto otázky byly zodpovězeny. To je přesně důvod, proč pilotní projekty zůstávají ve slepé uličce — ne proto, že by technologie selhala, ale proto, že nikdo nemusí nést odpovědnost za výsledek techniky.
Měření vyspělosti se u této dimenze nedívá na to, co organizace říká, že chce, ale na to, co je strukturálně zakotveno. Existuje role, která je vlastníkem AI iniciativ, nebo to závisí na tom, kdo je v daném okamžiku nadšený? Existuje proces pro posouzení pilotního projektu před jeho rozšířením, nebo se to vymýšlí případ od případu? Ví vedoucí týmu, na koho se má obrátit, když AI aplikace učiní rozhodnutí, které nedokáže vysvětlit? Toto nejsou otázky o ambicích. Jsou to otázky o struktuře, a struktura je přesně to, co dělá rozdíl mezi jednou úrovní a další.
Pět úrovní — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — popisuje postupnou výstavbu. Na úrovni baseline neexistuje společná představa o tom, kdo o čem rozhoduje; iniciativy vznikají tu a tam, aniž by je někdo sečetl. Na úrovni foundation existuje první forma vlastnictví, často u jedné funkce nebo oddělení, ale bez toho, aby o tom zbytek organizace věděl. Activation znamená, že rozhodování o AI má pevné místo, s procesem, který sleduje více než jedna osoba. Insight k tomu přidává, že se organizace učí z předchozích iniciativ — úspěchy i neúspěchy se zaznamenávají a používají. Intelligence je úroveň, na které se organizační struktura sama přizpůsobuje tomu, co AI aplikace vyžadují, místo aby se AI musela přizpůsobovat struktuře, která na to nebyla stavěna.
Na této dimenzi je obtížné to, že představa, kterou má generální ředitel o vlastní organizaci, se málokdy shoduje s představou provozního ředitele nebo IT manažera. Jeden si myslí, že existuje jasné vlastnictví; druhý neví, na koho se má obrátit. Proto měření pracuje s kolem plotování: více lidí skóruje samostatně a rozdíl mezi jejich odpověďmi se zviditelní. Tento rozptyl je často výmluvnější než průměr. Organizace, kde všichni skórují nízko, alespoň ví, kde stojí. Organizace, kde se skóre výrazně liší, má jiný problém: neexistuje společná představa o vlastní připravenosti, a to samo o sobě je znakem toho, že úroveň je nižší, než naznačuje nejvyšší skóre.
Posun o jednu úroveň v dimenzi organizace nezávisí na investici do softwaru nebo novém oddělení. Závisí na tom, zda je určena osoba, která nese odpovědnost za AI iniciativy, zda existuje proces, kterým lze posoudit pilotní projekt před jeho dalším postupem, a zda lidé, kteří pracují s AI aplikacemi, vědí, na koho se mohou obrátit. U některých organizací jde jen o to zaznamenat něco, co už neformálně existuje. U jiných organizací tato struktura zcela chybí, a posun o úroveň znamená, že se nejprve musí učinit rozhodnutí o tom, kdo o čem rozhoduje — rozhodnutí, které nelze přenechat nástroji.
Tato dimenze nestojí sama o sobě. To, co organizace rozhodne o vlastnictví, souvisí s tím, co je potřeba v oblasti ochrany soukromí a zabezpečení, protože bez určené odpovědné osoby zůstává nejasné, kdo dává souhlas k přístupu k citlivým datům. Souvisí to také s lidmi a dovednostmi, protože proces bez lidí, kteří ho dokážou provést, zůstává procesem na papíře. A souvisí to s etikou, protože otázky o odpovědnosti při nečekaném výsledku jsou přesně otázky, které tyto dvě dimenze sdílejí. Pořadí tu není věcí preference: fundamentální dimenze jako organizace předcházejí závislým dimenzím, jednoduše proto, že proces pro rozhodování musí existovat dřív, než je co rozhodovat.
Toto měření nic neříká o tom, jaká část práce ve vaší organizaci je vhodná pro AI, ani o tom, co vás tato práce nyní stojí. Měří, zda organizace AI unese — ne co AI může převzít. To je jiná otázka, s jiným nástrojem: pracovní skener FTE TO AI vypočítá pro každý úkol, jakou jeho část lze převést na AI, na základě toho, jak je práce nyní uspořádána. Tyto dva obrazy — co organizace unese a co práce může odevzdat — byste měli spojit až tehdy, když u obou víte, kde stojíte.
Měření vyspělosti, včetně kola plotování s více respondenty, je stále ve vývoji. Kdo chce měření použít, jakmile bude k dispozici, může se zapsat na seznam čekatelů. Zatím není nic k objednání; existuje ale místo, kde se dozvíte, kdy se to změní.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.