Direktor informatike (CIO) smatra da ide previše sporo. Direktorica ljudskih resursa (CHRO) smatra da ne ide. Direktor operacija (COO) šuti, jer operativno je upravo dobilo zamah. Ovaj razgovor vodi se u gotovo svakoj upravi, i najčešće ostaje neriješen, jer nitko nema zajedničku slika o tome gdje se organizacija zapravo nalazi.
Kada bi četiri člana uprave neovisno jedno od drugog opisali koliko je njihova organizacija zrela na području AI-ja, često nastaju četiri različita odgovora. Ne zato što je jedan od njih u krivu, nego zato što svatko vidi drugi dio organizacije. CIO gleda infrastrukturu i sustave. CHRO gleda što ljudi rade na radnom mjestu. COO gleda procese koji se odvijaju. Te se slike ne preklapaju automatski.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing.com izgrađeno je na toj činjenici. Umjesto traženja jedne zajedničke ocjene, krug procjene omogućuje da više osoba zasebno ocjenjuje, kroz sedam dimenzija, na pet razina: baseline, foundation, activation, insight, intelligence. Tek se nakon toga ocjene stavljaju jedna pored druge. Rezultat nije prosjek, nego raspon. I taj raspon je često najzanimljiviji dio ishoda.
Veliki raspon između članova uprave nije smetnja u mjerenju. To je signal. Znači da ne postoji zajednička slika o polaznoj situaciji, i da je zbog toga svaki razgovor o tempu zapravo razgovor o različitim organizacijama. Onaj koji to zna, vodi drugačiji razgovor od onoga koji to ne zna.
Sedam dimenzija nije jednakovrijedno po redoslijedu. Neke su temeljne: koliko je vaša organizacija zrela kada je riječ o AI-ju i koliko je vaša IT-infrastruktura zrela kada je riječ o AI-ju određuju naime što ostatak organizacije može podnijeti. Druge dimenzije o tome ovise. Objašnjenje zašto temeljne dimenzije moraju prve stoji odvojeno od toga, a potrebno je da bi se ishod kruga procjene mogao pravilno pročitati. Visoka ocjena na ovisnoj dimenziji, dok temeljna dimenzija ima nisku ocjenu, obično znači da ta visoka ocjena neće dugo opstati.
Mjerenje ne daje ocjenu koja govori koliko je organizacija dobra ili loša u odnosu na druge organizacije. Ne postoji benchmark, ljestvica poretka, postotak koji pokazuje koliko ste daleko. Pet razina opisuje redoslijed izgradnje, ne natjecanje.
Mjerenje također ne govori što treba učiniti. Ono donosi strukturu s kojom uprava može voditi razgovor, a ne preporuku koja taj razgovor zamjenjuje. Dvije organizacije s istom niskom ocjenom na istoj dimenziji mogu se tamo nalaziti iz posve različitih razloga, pa niska ocjena sama po sebi nije dovoljna za zaključak. Što se u takvom slučaju može reći, izneseno je u koja dva scenarija odgovaraju niskoj ocjeni; često to nisu tehnički problemi, nego organizacijski.
Osim toga, mjerenje nije trenutni snimak koji garantira bilo što o budućnosti. Organizacija koja danas postiže razinu activation, time automatski nije spremna za ono što će se tražiti za godinu dana. Primjene AI-ja se mijenjaju, i ono što danas vrijedi kao zrelo, može nakon nekog vremena vrijediti kao osnovno.
Veliki dio zabune u upravama ne nastaje tijekom ocjenjivanja, nego prije njega: zato što svatko ima drugu slika o tome što AI u praksi znači za njihovu organizaciju. Onaj koji AI poznaje uglavnom kroz chat prozor na svom laptopu, propušta veliki dio onoga što se događa u upravljanju podacima, u donošenju odluka, u procesima koji nisu vidljivi s pojedinačnog radnog mjesta. Pregled što ne vidite ako poznajete samo chat prozor pokazuje gdje to stvara slijepe točke, upravo kod ljudi koji svakodnevno rade s AI-jem i zbog toga misle da imaju cjelokupni pregled.
Taj problem slijepih točaka dodiruje i drugo pitanje: mnoge organizacije ne znaju ni koje se odluke svakodnevno donose, a kamoli koje su od njih povezane s AI-jem. Inventar odluka to prikazuje, a što minimalno u njemu treba stajati opisano je u što spada u inventar odluka. Bez tog pregleda, svaka rasprava o tempu AI-ja je rasprava bez zajedničkih činjenica.
Mjerenje zrelosti odgovara na pitanje može li organizacija podnijeti AI: jesu li temelji postavljeni, jesu li organizacija, infrastruktura i upravljanje podacima dovoljno razvijeni da se na njima može nadograđivati. Ono ne odgovara na pitanje koji dio trenutnog posla AI može preuzeti. To je drugo pitanje, s drugačijom vrstom odgovora: ne razina po dimenziji, nego postotak po zadatku. Onaj koji osim spremnosti želi znati i gdje u samom poslu postoji prostor, to pronalazi u radnoj analizi tvrtke FTE TO AI, koja po zadatku izračunava koji njegov dio AI može preuzeti.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing.com trenutno se izrađuje. Onaj koji želi koristiti krug procjene čim postane dostupan, može se prijaviti na listu čekanja.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.