hybridresourcing Registreeru ootenimekirja

Kennisbank

Miks teie juhatus ei jõua kokkuleppele AI-tempo osas

CIO leiab, et see läheb liiga aeglaselt. CHRO arvab teisiti. COO vaikib, sest operatiivselt läheb asi just hoogu koguma. Sellist vestlust peab peaaegu igas juhatuses, ja see jääb tavaliselt lahenduseta, kuna kellelgi ei ole ühist arusaama sellest, kus organisatsioon tegelikult seisab.

Neli inimest, neli organisatsiooni

Kui neli juhatuse liiget kirjeldaksid üksteisest sõltumatult, kui küps nende organisatsioon AI valdkonnas on, tekib sageli neli erinevat vastust. Mitte seetõttu, et kellelgi neist on õigus vale, vaid kuna igaüks näeb organisatsiooni erinevat osa. CIO vaatab infrastruktuuri ja süsteeme. CHRO vaatab, mida inimesed töö juures teevad. COO vaatab käivad protsesse. Need pildid ei kattu iseenesest.

hybridresourcing.com küpsusmõõtmine on ehitatud sellele tõsiasjale. Selle asemel, et küsida ühte ühist hinnangut, laseb plot-voor mitmel inimesel eraldi hinnata, seitsme dimensiooni ulatuses, viiel tasemel: baseline, foundation, activation, insight, intelligence. Alles pärast seda pannakse hinnangud kõrvuti. Tulemus ei ole keskmine, vaid hajuvus. Ja see hajuvus on sageli tulemuse kõige huvitavam osa.

Mida hajuvus näitab

Suur hajuvus juhatuse liikmete vahel ei ole mõõtmise viga. See on signaal. See tähendab, et ühist arusaama lähteolukorrast ei ole, ja et iga vestlus tempo kohta on seetõttu tegelikult vestlus erinevate organisatsioonide kohta. Kes seda teab, peab teistsugust vestlust kui see, kes seda ei tea.

Seitse dimensiooni ei ole järjekorras võrdväärsed. Mõned on põhjapanevad: kui küps on teie organisatsioon AI osas ja kui küps on teie IT-infrastruktuur AI osas määravad nimelt, mida ülejäänud organisatsioon suudab kanda. Teised dimensioonid sõltuvad neist. Selgitus selle kohta, miks põhjapanevad dimensioonid peavad tulema esimesena, on sellest eraldi ja on vajalik, et plot-voor tulemust õigesti lugeda. Kõrge hinnang sõltuval dimensioonil, samal ajal kui põhjapanev dimensioon saab madala hinnangu, tähendab tavaliselt, et see kõrge hinnang ei püsi kaua.

Mida see meetod ei tee

Mõõtmine ei annab numbrit, mis ütleks, kui hästi või halvasti organisatsioon seisab võrreldes teiste organisatsioonidega. Ei ole võrdlusalust, ei edetabelit, ei protsenti, mis näitaks, kui kaugele olete jõudnud. Viis taset kirjeldavad ülesehituse järjekorda, mitte võistlust.

Mõõtmine ei ütle ka, mida tuleb ette võtta. See annab struktuuri, mille abil juhatus saab vestlust pidada, mitte soovitust, mis seda vestlust asendaks. Kaks organisatsiooni, kellel on samal dimensioonil sama madal hinnang, võivad seal seista väga erinevatel põhjustel, ja seega ei ole madal hinnang iseenesest piisav, et midagi järeldada. Mida sellisel juhul öelda saab, on lahti kirjutatud siin: millised kaks stsenaariumit kuuluvad madala hinnangu juurde; sageli ei ole need tehnilised probleemid, vaid organisatoorsed.

Edasi, mõõtmine ei ole hetkeülevaade, mis garanteeriks midagi tuleviku kohta. Organisatsioon, mis täna saab hinnangu activation, ei ole seetõttu automaatselt valmis selleks, mida aasta pärast nõutakse. AI-rakendused muutuvad, ja mis täna kehtib küpsena, võib mõne aja pärast kehtida algtasemena.

Kus asjad sageli valesti läheb enne mõõtmist

Suur osa juhatuste segadusest ei tekki hindamise ajal, vaid enne seda: sest igaühel on erinev arusaam sellest, mida AI praktikas oma organisatsiooni jaoks tähendab. Kes tunneb AI-d peamiselt oma sülearvuti vestlusaknast, jääb ilma suurest osast sellest, mis toimub andmehalduses, otsuste tegemisel, protsessides, mis ei ole individuaalselt töökohalt nähtavad. Ülevaade sellest, mida te ei näe, kui tunnete ainult vestlusakent, näitab, kus see pimealasid tekitab, just nende inimeste puhul, kes töötavad AI-ga igapäevaselt ja arvavad seetõttu, et neil on ülevaade.

See pimeala probleem puutub kokku ka teise küsimusega: paljud organisatsioonid ei tea isegi, milliseid otsuseid igapäevaselt tehakse, rääkimata sellest, millised neist on AI-ga seotud. Otsuste inventuur kaardistab selle, ja mis peaks selles minimaalselt sisalduma, on kirjeldatud siin: mis peaks olema otsuste inventuuris. Selle ülevaate puudumisel on igasugune arutelu AI-tempo üle arutelu, milles puuduvad ühised faktid.

Mida see mõõtmine ei asenda

Küpsusmõõtmine vastab küsimusele, kas organisatsioon suudab AI-d kanda: kas alused on olemas, kas organisatsioon, infrastruktuur ja andmehaldus on piisavalt arenenud, et sellel edasi ehitada. See ei vasta küsimusele, milline osa praegusest tööst on AI-le üle antav. See on teine küsimus, teistsuguse vastusega: mitte tase dimensiooni kohta, vaid protsent ülesande kohta. Kes soovib peale valmisoleku teada saada ka, kus töö sees ise on ruumi, leiab selle FTE TO AI töömõõtmisest, mis arvutab ülesande kaupa, kui suur osa sellest on AI-le üle antav.

Tööriist on veel valmimisel

hybridresourcing.com küpsusmõõtmist ehitatakse praegu. Kes soovib plot-voor kasutada niipea kui see on kättesaadav, saab registreeruda ootenimekirja.

Robbyde assistent van de volwassenheidsmeting

Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.