Daugelyje vadovybės kabinetų pokalbis apie AI anksčiau ar vėliau pereina prie tempo. Vienas valdybos narys nori spartinti, kitas – lėtinti, ir niekas negali tiksliai nurodyti, iš kur kyla šis nuomonių skirtumas. Tai nėra dėl to, kad nenorima susitarti. Tai yra dėl to, kad trūksta bendro vaizdo, kur šiuo metu organizacija yra. Neturint tokio vaizdo, kiekviena pozicija dėl tempo yra tik nuomonė, o nuomones sunku sutaikyti. Kodėl jūsų vadovybė nesutaria dėl AI tempo šį modelį aprašo išsamiau; šis puslapis skirtas metodikai, kuri su tuo dirba.
hybridresourcing brandumo matavimas nepriešpastato vienos nuomonės kitai. Jis sudėlioja septynias dimensijas vieną prie kitos — įskaitant organizaciją, IT infrastruktūrą ir duomenų valdymą — ir kiekvienai dimensijai nustato lygį: baseline, foundation, activation, insight arba intelligence. Tai nesuteikia vertinimo apie ambicijas, o duoda aprašymą, kur organizacija šiuo metu yra, dimensija po dimensijos.
Svarbiausia čia yra eiliškumas. Pagrindinės dimensijos yra pirmesnės už priklausomąsias, ne dėl to, kad tai yra pageidavimas, bet dėl to, kad taip tai veikia. Organizacija, kuri duomenų valdymo srityje tebėra baseline lygyje, priklausomoje dimensijoje negali pasiekti activation lygio, kad ir kaip valdyba to norėtų. Matavimas šią priklausomybę atskleidžia, o ne tik ją prielaidoja.
Dalis, kuri labiausiai pakeičia pokalbį apie tempą, yra plot-etapas. Keli organizacijos žmonės — valdyba, vadovybė ir dažnai žmonės, kurie faktiškai atlieka darbą — įvertina tas pačias septynias dimensijas atskirai vienas nuo kito. Tik po to įverčiai sulyginami.
Tuomet tampa matomas skirtumas. Ne vienas skaičius, o eilė vertinimų, kurie išsiskiria, ir tie skirtumai yra tiksliai ta vieta, kur pokalbis paprastai jau užstringa. Jei generalinis direktorius duomenų valdymo dimensiją vertina insight lygiu, o IT direktorius – foundation lygiu, tas skirtumas nebėra tiesiog nuotaika susirinkime. Tai skaičius, kuriam reikia paaiškinimo. Kodėl vienas vertina aukščiau nei kitas? Kokia prielaida už to slypi? Plot-etapas perkelia pokalbį nuo tempo prie prielaidų, o prielaidas galima patikrinti.
Matavimas nenustato tempo. Jis nesuteikia individualaus patarimo, nei rekomendacijos, ką organizacija dabar turėtų daryti, nei prognozės, kiek laiko užtruks pereiti nuo vieno lygio prie kito. Tai priklauso nuo pernelyg daugelio veiksnių, kurių matavimas nežino — sektoriaus konteksto, turimų pajėgumų, ankstesnių investicijų — kad būtų galima apie tai pasisakyti daugiau nei spėliojant.
Matavimas taip pat nieko negarantuoja apie rezultatus. Aukštas balas dimensijoje pasako kažką apie dabartinę būklę, ne apie tai, ką organizacija su tuo darys ar ką tai atneš. Ir matavimas yra momentinė nuotrauka; jis sensta. Kaip dažnai brandumo matavimą reikia atlikti pakartotinai aptaria, kiek laiko balas išlieka pagrįstas, ir atsakymas yra: trumpiau, nei valdybos nariai dažnai tikisi, ypač organizacijose, kurios ką tik pradėjo keitimosi procesą.
Ko matavimas taip pat nedaro – jis nepadaro pokalbio nebereikalingo. Jis perkelia pokalbį į vietą, kur jis yra produktyvesnis, tačiau valdyba ir vadovybė vis tiek turi jį patys vesti — tarpusavyje, apie skirtumus, kuriuos atskleidžia plot-etapas.
Žemas balas vienoje iš pagrindinių dimensijų nėra neigiamas vertinimas. Tai yra aprašymas, kur organizacija yra, ir tas aprašymas reikalauja sprendimo: pirma statyti, ar vis tiek eiti toliau nepaisant rizikos. Kokie du scenarijai siejasi su žemu balu paaiškina, kokie du keliai tuomet atsiveria, be to, kad vienas būtų pristatomas geresnis už kitą. Tai taip pat yra priežastis, kodėl šis matavimas nesuteikia patarimo: kuris kelias tinka, yra sprendimas, kuris priklauso pačiai organizacijai, ne instrumentui, kuris tik matuoja.
Naudinga aiškiai skirti, ką šis matavimas daro ir ko nedaro. Koks skirtumas tarp AI nešimo ir AI perėmimo šį skirtumą įvardija tiesiogiai: šis matavimas yra apie pajėgumą nešti, ne apie tai, kokias užduotis AI galėtų perimti. Kas žiūri tik į pokalbių langelį, norėdamas nustatyti, ar organizacija yra pasirengusi, praleidžia didžiąją dalį to, kas dar turi būti sukurta — ko nematote, jei pažįstate tik pokalbių langelį parodo, kas yra už jo ribų.
Brandumo matavimas, įskaitant plot-etapą, dar yra kuriamas. Kas norėtų jau dabar tuo pasinaudoti, gali užsirašyti į laukiančiųjų sąrašą; šiandien dar nėra instrumento, kurį būtų galima užpildyti. Jei jau dabar norėtumėte žinoti, kokia brandi šiuo metu jūsų organizacija atrodo, kokia brandi jūsų organizacija yra AI srityje suteikia pirminę orientaciją, nors ir be pilno matavimo tikslumo.
Kai tampa aišku, ar organizacija gali nešti AI, tebeegzistuoja atskiras klausimas: ką AI toje organizacijoje faktiškai galėtų perimti. Tai kitas matavimas, su kita skale. FTE TO AI darbo skanavimas (werkscan) kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokią dalį darbo galima perduoti AI, remiantis užduotimis tokiomis, kokios jos šiuo metu atliekamos. Kur šis puslapis yra apie pasirengimą, werkscan yra apie turinį — ir abu atsakymai yra reikalingi, kad pokalbis apie tempą taptų tikrai konkretus.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.